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Photo : Zairon, Honfleur, CC BY-SA 4.0
Outil ClimaScore

Comparer deux villes, ou deux à quatre adresses, sur le climat

Score, prix, risques majeurs et sinistres indemnisés sur chaque adresse, côte à côte. Inspiré du modèle First Street appliqué à la France.

Sources officielles
Calcul gratuit
Partage instantané
Saisissez les adresses à comparer

Aucune inscription · Maximum 4 adresses · Données publiques officielles

Essayer : Toulouse et Fréjus Bordeaux et Lyon Nice, Nantes et Strasbourg

Aller plus loin pour chaque adresse

La comparaison reste synthétique. Le rapport ClimaScore détaille pour chaque bien les arrêtés de catastrophe naturelle depuis 1982, les sinistres indemnisés dans la commune, le climat 2050, la valeur du bien et les actions concrètes à mener avant l’achat.

Voir les rapports détaillés
Questions fréquentes
ou
Villes comparées le plus souvent : Paris ou LyonParis ou MarseilleParis ou BordeauxParis ou ToulouseParis ou NantesParis ou StrasbourgParis ou LilleParis ou RennesParis ou NiceParis ou MontpellierLyon ou MarseilleLyon ou BordeauxLyon ou ToulouseLyon ou NantesLyon ou LilleLyon ou Grenoble Prix au m² par commune

Questions avant de comparer

Combien d’adresses puis-je comparer ?

Entre 2 et 4 adresses simultanément. Au-delà, la lecture côte à côte devient illisible sur mobile.

Le comparateur est-il gratuit ?

Oui, totalement gratuit et sans inscription. Le ClimaScore composite et les 5 dimensions sont calculés à partir de données publiques officielles.

Sur quelles données repose la comparaison ?

Les mêmes données publiques que le score individuel : risques réglementés à la parcelle, bâti, arrêtés de catastrophe naturelle, ventes enregistrées, projections climatiques officielles. La méthode complète est sur la page Méthodologie.

Puis-je partager la comparaison ?

Oui. Un lien permalink est généré automatiquement avec les adresses saisies. Vous pouvez le copier, l’envoyer par email ou le partager sur les réseaux sociaux.

Pourquoi certaines dimensions affichent un tiret ?

Certaines dimensions (Quartier, Bâtiment) nécessitent des données fines à l’adresse exacte. Lorsqu’elles ne sont pas disponibles, elles apparaissent en attente plutôt qu’avec une valeur peu fiable.